В Иркутском политехе состоялся научный семинар «Использование искусственного интеллекта в промышленной математике». Ученые рассуждали о том, как применять смарт-технологии для прогнозирования лесных пожаров, определения электрической нагрузки, предупреждения сбоев в работе спутниковых систем.
Организатор семинара — Байкальский центр изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий (Байкальский центр ИИ). Интерес к мероприятию проявили аспиранты, сотрудники ИРНИТУ и ИГУ. Кураторами выступили руководитель Центра Юрий Басиров и профессор, представитель Лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры политеха Денис Сидоров.
Участников приветствовал проректор по научной работе ИРНИТУ Александр Кононов. По его словам, тема развития искусственного интеллекта является одной из приоритетных для технического университета. Семинар даёт возможность ученым обсудить свои наработки, объединить усилия для продвижения наиболее перспективных проектов.
Аспирант из Вьетнама Дао Минь Хиен выступил с докладом «Нейронная сеть Колмогорова-Арнольда для SoC оценки литий-ионных аккумуляторов и прогнозирования нагрузки». Изученная аспирантом нейросеть (КАN) получила своё название в честь советских ученых Андрея Колмогорова и Владимира Арнольда. Смарт-система отличается от стандартных многослойных сетей (MLP), интеллектуальных функции которых размещаются в нейронах. В случае с КАN за это отвечают особые рёбра. Такая «архитектура» нейросети делает её точнее, быстрее, улучшает способности к визуализации. Также это помогает решать задачи естественных наук.
Аспирант из Вьетнама Дао Минь Хиен выступил с докладом «Нейронная сеть Колмогорова-Арнольда для SoC оценки литий-ионных аккумуляторов и прогнозирования нагрузки». Изученная им нейросеть (KAN) получила своё название в честь учёных из ССРР Андрея Колмогорова и Владимира Арнольда. Смарт-система отличается от стандартных многослойных сетей (MLP), у которых интеллектуальные функции размещаются в нейронах. В случае c KAN за это отвечают особые рёбра (вес). Такая «архитектура» нейросети делает её точнее, быстрее, улучшает способности к визуализации. Также это помогает решать задачи в интересах естественных наук.
Дао Минь Хиен провел исследование в Лаборатории промышленной математики под руководством профессора Дениса Сидорова. В начале выступления он рассказал об оценке уровня заряда литий-ионных батарей при помощи KAN. Затем доложил об экспериментах с новой нейросетью в сфере электроэнергетики, выполненных для одного из иркутских клиентов. В дальнейшем аспирант продолжит опыты с целью создания модели с наилучшей производительностью. Это позволит более точно определять уровень заряда батарей и прогнозировать электрическую нагрузку. Подробная информация о научном проекте в статье, написанной совместно с коллегами из Китая.
К дискуссии присоединилась эксперт по цифровым технологиям аудита в Байкальском банке ПАО «СберБанк», соискатель в аспирантуре из Иркутского госуниверситета Анастасия Лебедева. Она представила доклад на тему «Прогноз перемещений аврорального овала на основе GNSS при помощи машинного обучения». Под «авроральным овалом» автор подразумевает зоны полярного сияния, влияющие на работу систем связи, контакт между спутниками и Землей.
Интерес к этой проблематике Анастасия проявила в магистратуре, когда обучалась в Иркутском госуниверситете под руководством Дениса Сидорова. Вместе с выпускником ИРНИТУ Александром Гаращенко они создали математическую модель, которую в дальнейшем можно использовать для прогнозирования подобных черт ионосферы. Также авторы опубликовали тематическую статью.
Доклад доцента лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры Владимира Мироненко был посвящен сквозному контролю качества в промышленности. Сотрудник данной лаборатории Александр Столбов затронул тему технологии разработки виртуальных ассистентов. Также на семинаре выступил аспирант Во Ван Чыонг с презентацией «Математическое моделирование нелинейной динамики спроса и предложения энергии с использованием PINN».
Напомним, что в феврале Байкальский центр ИИ организовал подобный семинар-совещание для представителей правительства Приангарья. Тогда политеховцы рассказали о наработках в области машинного зрения, цифровых двойников, авиамашиностроения, диагностики промышленного оборудования.